Advanced RAG 详解概述RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种将外部知识检索与大语言模型生成能力相结合的技术架构。 Advanced RAG（高级 RAG） 是对基础 RAG（也称 Naive RAG）的系统性优化，通过在检索前、检索中、检索后引入多种优化技术，显著提升检索质量和生成准确性。 为什么需要 Advanced RAG？Na

RAG 技术详解概述RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合信息检索与大语言模型生成能力的技术架构，通过从外部知识库检索相关信息来增强 LLM 的回答质量。 为什么需要 RAG？ 问题 说明 RAG 解决方案 知识时效性 LLM 训练数据有截止日期 实时检索最新文档 幻觉问题 LLM 可能编造事实 基于真实文档生成 私有知识

AQS 原理详解 💡 提示: 知识图谱查看 AQS知识图谱 获取可视化知识结构 什么是 AQS？AQS（AbstractQueuedSynchronizer，抽象队列同步器）是 Java 并发包 java.util.concurrent.locks 中的核心基础框架。 一句话理解 AQS 就像一个排队系统：想要获取资源的线程，如果资源被占用，就乖乖排队等待；资源释放后，排在最前面的线程被唤醒去

Agent 架构模式详解概述AI Agent（智能体） 是能够自主感知环境、做出决策并执行行动的 AI 系统。与普通的 LLM 对话不同，Agent 能够调用外部工具、访问数据库、执行代码，真正完成任务。 💡 提示: 核心区别普通 LLM：只能生成文本Agent：能思考 + 行动 + 获取反馈 + 继续思考 Agent 核心组件graph TB subgraph Agent

RDF 规范 ℹ️ 信息: 衍生来源本笔记衍生自 三元组详解 概述RDF（Resource Description Framework） 是 W3C 制定的资源描述框架，用于描述 Web 资源的标准模型。RDF 基于三元组模型，是语义网和知识图谱的基础技术。 核心概念资源（Resource） 一切可被描述的事物都是资源 使用 URI（统一资源标识符） 唯一标识 示例：http://example

SPARQL 详解 ℹ️ 信息: 衍生来源本笔记衍生自 三元组详解 概述SPARQL（SPARQL Protocol and RDF Query Language） 是 W3C 标准的 RDF 查询语言，类似于关系数据库的 SQL，用于查询和操作 RDF 数据。 查询类型 类型 用途 SELECT 返回匹配的变量绑定 CONSTRUCT 构造新的 RDF 图 ASK 返回布尔值

Reflexion 自反思 Agent 详解概述Reflexion 是一种让 Agent 具备”从错误中学习”能力的架构模式。核心思想是：执行任务后进行自我评估和反思，将经验教训存入记忆，在后续尝试中避免重复错误。 💡 提示: 核心价值传统 Agent 每次都是”从零开始”，而 Reflexion Agent 能够积累经验、持续改进。 与传统 Agent 的对比 维度 传统 Agent

Prompt Engineering 详解概述Prompt Engineering（提示词工程） 是设计和优化输入给大语言模型（LLM）的提示词，以获得更准确、更符合预期输出的技术。 💡 提示: 核心思想大模型的输出质量很大程度上取决于输入的质量。好的 Prompt = 好的结果。 为什么需要 Prompt Engineering 问题 原因 解决方案 输出不准确 问题描

三元组详解什么是三元组三元组（Triple）是 RDF 图数据库 中的基本数据存储单元，用于表达一个完整的事实陈述。 三元组组成 组成部分 英文 说明 主语 Subject 被描述的实体或资源 谓语 Predicate 关系或属性 宾语 Object 属性值或关联的另一个实体 基本形式1(Subject, Predicate, Object) 三元组示例表示关系123(张三

Maven 分模块打包实战核心概念在多模块项目中，不同模块的打包方式和目标不同： 父模块：不打包，仅用于聚合 公共模块：打包成普通 JAR，供其他模块依赖 服务模块：打包成普通 JAR 或可执行 JAR 启动模块：打包成可执行 JAR，包含所有依赖 打包类型对比 打包类型 packaging 产物 适用场景 大小 POM pom 无 JAR 父模块、聚合模块 - 普通 JAR